Les avantages de tester l’emplacement publicitaire
Tester l’emplacement publicitaire semble simple et de nombreux éditeurs ont déjà de l’expérience dans ce domaine. Malheureusement, comme nous l’avons dit précédemment, tester les publicités à l’aide de la méthode A/B testing peut donner de très mauvais résultats. Dans certains cas, l’optimisation des indicateurs tels que les CPM peut même provoquer une CHUTE des revenus mensuels.
Cependant, grâce à des années dédiées à la science des données et à de la recherche, nous avons déterminé le type optimal de testing A/B, afin qu’il ait un impact positif sur les revenus, l’expérience utilisateur et le potentiel de croissance à long terme de votre site.
1. Des combinaisons publicitaires plus intelligentes = plus de revunu
C’est sûrement le sujet qui intéresse le plus grand nombre: diffuser des publicités au bon endroit et au bon moment.
Vous serez probablement encore plus intéressé de savoir que la diffusion de publicités statiques (des publicités au même endroit, qui ne bougent pas) a un impact négatif sur les revenus publicitaires. En effet, il est crucial d’adapter chaque publicité à chaque utilisateur, et donc de diffuser différentes tailles, type et emplacements de publicités à différents utilisateurs en fonction de leurs préférences. Cela provoque une nette augmentation des revenus, atteignant 56 % de plus en moyenne !
Le paramétrage et le test des emplacements publicitaires, ou combinaisons publicitaires, sont essentiels pour déterminer la capacité d’un site à générer des revenus publicitaires importants. Des études sont publiées tous les jours à ce sujet.
Tout le monde sait qu’il est important de diffuser un certain nombre de publicités afin de maximiser les revenus publicitaires, mais la plupart ne comprend pas à quel point il est important d’éviter de repousser les utilisateurs.
Et pas seulement parce que vous souhaitez qu’ils reviennent… mais parce que s’ils s’en vont en raison de publicités dérangeantes, vous pourriez passer à côté de toutes les consultations de page qu’ils auraient pu faire s’ils avaient poursuivi leur session et avaient navigué sur davantage de pages de votre site !
Chaque utilisateur interagit différemment avec le site et des emplacements différents pourraient influencer chaque utilisateur de façon différente.
Tom visite un site et trouve que les publicités mobiles situées sur la ligne de flottation sont dérangeantes et décide de quitter le site après une seule consultation de page. En temps normal, il aurait peut-être consulté 2 pages. Cela signifie que l’éditeur a potentiellement perdu la moitié de ses revenus.
En revanche, si l’éditeur décide de supprimer toutes les publicités mobiles de la ligne de flottation, il verra peut-être ses RPM et ses revenus diminuer car il ignorera tous les utilisateurs réagissant différemment de Tom (les utilisateurs n’étant pas affectés par les publicités situées sur la ligne de flottation et qui visiteront deux pages dans tous les cas).
Quand vous commencez à l’aborder de cette façon, le test des emplacements publicitaires devient un peu intimidant. Comment est-il possible d’apporter de réelles optimisations au vu de tous ces facteurs ?
Lors de notre recherche (qui a inclus plus de 21 000 sites), nous avons découvert que le test d’emplacement publicitaire était extrêmement efficace et qu’il pouvait en réalité résoudre le problème entre l’expérience utilisateur et la monétisation. Le problème est de savoir comment maximiser ces deux facteurs sans en faire pâtir d’autres.
Le test de milliers de combinaisons publicitaires (l’emplacement des publicités sur chaque page et la façon dont TOUTES ces publicités affectent le total des revenus par session) est le seul moyen précis d’assurer une croissance des revenus publicitaires et de protéger l’expérience utilisateur. Ce niveau de test peut réellement prendre en compte tous les facteurs et ainsi permettre aux sites d’équilibrer l’expérience utilisateur et la monétisation.
Nous avons pu prouver cela avec le temps. Les modèles de test d’emplacements publicitaires via le testing A/B (ou manuel) requièrent trop de combinaisons et de variables à prendre en compte. Les propriétaires de site doivent utiliser une sorte de test multivarié.
Un test automatisé signifie que vous pouvez utiliser de nombreuses données d’utilisateur et ne jamais avoir à vous fier à une opinion personnelle pour en décider des emplacements publicitaires… (méthode encore utilisée par 99 % des sites).
2. Choisir les emplacements publicitaires grâce à la science
Grâce aux données que nous avons collectées sur plus de 21 000 sites, nous avons découvert que le test d’emplacement publicitaire pour chaque session l’emportait toujours face à l’optimisation basée sur le RPM. Qu’est-ce que cela signifie ? Cela est mieux expliqué ci-dessous, dans la vidéo au sujet de l’EPMV. Il souligne les avantages des revenus par session.
Le test publicitaire — ou plus précisément le test du visiteur — est devenu essentiel car de nombreux éditeurs – même de noms très connus – continuent à croire que l’optimisation des revenus passe par l’augmentation du rendement d’une page (augmentation du RPM ou de l’eCPM). Cela est malheureusement totalement faux.
L’optimisation basée sur le RPM est fondamentalement biaisée car elle traite toutes les pages avec la même pondération et elle est basée sur l’hypothèse selon laquelle plus vous avez de publicités sur chaque page et plus vous tirerez de revenus d’un site. Les propriétaires de site savent à quel point cela est vrai.
Préféreriez-vous ajouter de nombreuses publicités sur une page et gagner 10 $ ou en mettre moins sur 3 pages et gagner 5 $ par page, c’est-à-dire 15 $ au total ?
C’est une question totalement laissée de côté quand vous optimisez les pages plutôt que les visiteurs (sessions ou visites).
Vous n’y croyez pas ? Observez ICI les statistiques : il est facile de voir pourquoi les RPM et les CPM pourraient vous induire en erreur.vous induire en erreur.
Pour résumer ce point plus simplement :
Les utilisateurs voyant trop de publicités trop tôt dans une session utilisateur seront plus à même de quitter le site.
Les visiteurs quittant votre site s’engagent globalement avec moins de publicités. Moins de consultations de publicité, cela implique moins de revenus publicitaires.
Comment est-il alors possible d’équilibrer les indicateurs d’expérience utilisateur avec les revenus publicitaires (conserver les visiteurs de page comportant des publicités, plutôt qu’ils soient contrariés et partent) ?
La solution est d’ajuster les combinaisons publicitaires de façon scientifique et d’enregistrer les réponses des utilisateurs à ces changements. Cela ne peut pas être fait à l’aveugle ou par simple supposition. Tous les sites sont différents ; le test est donc la seule solution.
Cependant, dans ce cas, le test ne pourra pas donner un résultat final.
Enfin, les tests devraient vous aider à segmenter les visiteurs et à offrir à chacun d’entre eux une combinaison différente selon la façon dont les visiteurs similaires ont répondu aux tests précédents.
Cela doit être effectué de façon automatisée carun humain serait physiquement incapable d’effectuer ce genre de test et de segmentation.
3. Le test des emplacements publicitaires booste la qualité des publicités = Annonceurs plus heureux 🙂
La méthodologie scientifique nous incite à constamment questionner et à repenser les emplacements publicitaires. Le fait d’obtenir des publicités à de meilleurs emplacements au fil du temps signifie (du point de vue de l’annonceur) que l’engagement du visiteur et que la qualité du trafic s’améliorent (autrement dit, ils veulent davantage de ces publicités et sont prêts à payer plus !)
Un bon test publicitaire permet de mesurer à la fois les revenus et l’expérience utilisateur. Nous avons découvert que pour effectuer une bonne segmentation, vous devez trouver et optimiser les combinaisons publicitaires qui maximisent vos revenus en prenant en compte les milliers de variables pour chaque type de visiteur que vous pouvez imaginer.
Voici une liste des variables que l’IA d’Ezoic utilise pour prendre des décisions liées aux emplacements publicitaires :
- L’effet que les autres publicités de la même page ont sur toutes les autres publicités (même page)
- La taille de chaque annonce
- L’emplacement sur la page (au-dessus de la ligne de flottaison / barre latérale/ sous le menu, etc.)
- Les publicités précédemment visionnées par un utilisateur plus tôt dans sa session utilisateur
- La localisation géographique
- L’effet que pourrait avoir la couleur de la publicité (publicités AdSense Text)
- La source de trafic (emplacement du visiteur avant qu’il n’atteigne votre site – les visiteurs provenant de Google / Facebook s’optimisent différemment.
- Heure de la journée / jour de la semaine
- Taille de l’appareil / de la fenêtre
- RTB / facteurs d’optimisation de rendement (eCPM de la publicité)
- Score de consultabilité
- Type de publicité – affichage vs native vs en ligne et façon dont elles diluent leurs performances mutuelles.
et peut-être encore plus important :
- La page sur laquelle la publicité apparaît (l’intérêt de l’utilisateur envers cette page a un effet très important sur les revenus publicitaires / la qualité des publicités de l’annonceur)
Comme vous pouvez le voir, traiter tout cela manuellement est une tâche énorme, cette matrice de prise de décision engendrant des revenus ou une expérience utilisateur supérieurs, et idéalement, les deux en même temps.
La qualité des publicités dépend de l’augmentation de l’engagement ou de l’« intention » du visiteur.
Les visiteurs lisant et s’engageant activement sont mieux pour vos annonceurs. L’un des plus grands facteurs du test publicitaire est d’effectuer des modifications selon la « source de trafic ».
Que ce soit la page de l’article (la page qu’un utilisateur lit actuellement), la source de trafic ou la localisation géographique, ces facteurs ont tous un effet important sur les éléments qu’une combinaison publicitaire devrait afficher.
Il n’existe aucune raison pour laquelle tous les visiteurs devraient voir les mêmes combinaisons publicitaires. Chaque utilisateur devrait obtenir une combinaison publicitaire pouvant compléter la page qu’il est en train de consulter et améliorer son expérience utilisateur globale, en prenant en compte les sources de trafic en amont, la dimension de l’appareil, la localisation géographique et tout autre facteur pouvant motiver l’engagement utilisateur et donc les revenus publicitaires.
4. Tester les emplacements publicitaires peut guérir la « banner blindness »
Le conseil de Google pour les éditeurs numériques souhaitant surmonter la banner blindness est de mélanger, contraster et compléter les couleurs des publicités :
Il est encore plus intéressant d’effectuer ces tests ET de tester les emplacements et les formats publicitaires. Cependant, pour ceux d’entre nous qui n’ont pas le temps, cela semble assez chronophage. La raison principale pour laquelle la plupart des personnes / entreprises ne poursuivent pas les tests est qu’il s’agit d’un processus très laborieux lorsqu’il est effectué manuellement.
De nombreuses personnes font plus de mal que de bien avec ces tests car elles ne comprennent pas les effets à long terme de l’intégration des résultats.
5. Ce type d’expérimentation requiert beaucoup de données
Ces données peuvent être utilisées pour améliorer la génération de votre contenu (ce qui implique des utilisateurs plus heureux et donc plus de revenus !)
Le savoir, c’est le pouvoir ! Le test automatique des emplacements publicitaires vous permet de déterminer les articles ou les pages les plus rentables, et celles qui entraînent le plus d’engagement de la part des visiteurs de votre site. Lorsque vous êtes en possession de ces données, vous pouvez créer du contenu de plus en plus populaire.
Certains articles provoqueront inévitablement un engagement supérieur à d’autres. Le fait d’intégrer les combinaisons / emplacements publicitaires « adéquat(e)s » sur la page améliorera l’expérience de l’utilisateur de cet article ET augmentera les revenus publicitaires. Au sein de votre équipe, quel auteur écrit les articles les plus rentables ? C’est un élément important à savoir.
Pourquoi devez-vous tester les publicités et segmenter les visiteurs ?
Générez davantage de revenus en testant les emplacements publicitaires et en modifiant la façon dont vous diffusez des publicités auprès des visiteurs en fonction des résultats.
Vous pouvez évaluer cela à l’aide d’une approche mathématique afin de déterminer les améliorations qui pourraient globalement générer davantage de revenus.
Vous pouvez utiliser un outil gratuit pour commencer.
