Die Vorteile vom Testen von Anzeigenpositionen
Das Testen von Anzeigen scheint auf den ersten Blick sehr simpel und die meisten Online Publisher haben bereits ein wenig Erfahrung damit. Aber wie bereits erwähnt können A / B-Tests , bei denen man eine Seite an die Präferenzen des Durchschnitts anpasst, zu sehr schlechten Ergebnissen führen. Oder in manchen Fällen, wenn um eine Metrik wie CPMs herum optimiert wird, kann dies tatsächlich zu GERINGEREM monatlichen Umsatz führen.
Hier stellen wir jedoch eine Möglichkeit vor, wie Publisher Anzeigen so testen können, dass es positive Auswirkungen auf Umsatz, Benutzererfahrung und langfristiges Wachstum der Website hat. Das ganze basiert auf jahrelangen Datenerhebungen.
1. SMARTERE Anzeigenpositionen = MEHR GELD
Daran sind wir wohl alle interessiert: Anzeigen zur richtigen Zeit an der richtigen Stelle zu zeigen. Werden statt statischen Anzeigen (z.B. Anzeigen am selben Standort) individuelle Anzeigen gezeigt, also Anzeigen die an unterschiedliche User und deren Vorlieben angepasst sind, führt dies in der Regel zu Einnahmensteigerungen von 56%.
Das Testen und Anpassen von Anzeigenpositionen und -kombinationen trägt wesentlich zu einer Steigerung von Einnahmen bei. Das belegen immer mehr Daten.
Jeder weiß, dass es wichtig ist, eine bestimmte Anzahl von Anzeigen zu schalten, um maximale Werbeerlöse zu erzielen. Nur wenige wissen jedoch, wie wichtig es ist, User nicht mit Werbung zu bespammen.
Nicht nur, weil es wichtig ist, dass die User zurückkommen. Es ist auch ärgerlich wenn User eine Seite wegen zu viel Werbung verlassen, weil der Publisher so auch viele weitere Seitenzugriffe verliert, die der User sonst vielleicht hinterlassen hätte.
Jeder Benutzer interagiert aber anders mit einer Seite und verschiedene Standorte haben unterschiedliche Auswirkungen auf unterschiedliche Nutzer.
Tom kommt vielleicht auf eine Seite, findet die mobilen Anzeigen über dem Fold störend und verlässt die Seite daher nach dem ersten Seitenaufruf. Ohne diese störende Anzeige hätte er sich vielleicht zwei weitere Seiten angesehen. In dem Fall entgeht dem Publisher vielleicht der doppelte Betrag an Einnahmen, die er mit der einen störenden Anzeige gemacht hat.
Wenn der Publisher jedoch alle mobilen Anzeigen über der Fold entfernt, sinken damit vielleicht alle seine RPMs. Denn es gibt Nutzer, die andere Vorlieben als Tom haben und die eine Anzeige über der Fold nicht stört, die hätten ohnehin noch zwei weitere Seiten besucht.
Je mehr man darüber nachdenkt, desto beängstigender wird das Testen von Anzeigen. Denn wie ist es möglich, all diese Faktoren zu berücksichtigen?
In einer Studie (die mehr als 21.000 Webseiten umfasste) haben wir festgestellt, dass das Testen von Anzeigen Standorten extrem effektiv ist und das Problem „Nutzererfahrung vs. Monetarisierung“ löst. Es stellt sich natürlich die Frage, wie man beide Kennzahlen gleichzeitig erhöhen kann.
Das Testen von Tausenden von Anzeigen Kombinationen (hinsichtlich Platzierung, Art und Anzahl von Anzeigen auf einer Seite) ist der einzige Weg, die Anzeigeneinnahmen stetig zu steigern und gleichzeitig die Benutzererfahrung zu schützen. Nur so können die Ziele “Glücklicher User” und Einnahmensteigerung miteinander in Einklang gebracht werden.
Im Lauf der Zeit hat sich immer wieder beweisen: Es gibt zu viele Kombinationen und Variablen, als dass man sie mit herkömmlichem A / B Tests berücksichtigen könnte. Daher müssen Online-Publisher eine Form von multivariaten Testens anwenden.
Automatisiertes Testen bedeutet, dass du große Mengen an Nutzerdaten verwenden kannst und dich nicht auf persönliche Meinung verlassen musst, um zu entscheiden, wo die Anzeigen geschaltet werden sollen (so wählen leider 99% der Website Betreiber immer noch ihre Anzeigenpositionen).
2. WÄHLEN SIE ANZEIGEN POSITIONEN AUFGRUND VON DATEN
Mit den +21.000 Websites, für die wir Daten gesammelt haben, haben wir festgestellt, dass man mit dem Testen verschiedener Anzeigen Positionen für jede Sitzung immer die RPM-basierte Optimierung übersteigt. Was bedeutet das? Dies wird im EPMV-Video unten erläutert. Es zeigt die Vorteile, die sich in den Einnahmen pro Session niederschlagen.
Das Testen von Anzeigen – genauer wäre die Bezeichnung “Testen von Besucherverhalten” – sind für viele Publisher mittlerweise unabdingbar. Fälschlicherweise vertreten viele Publisher noch immer die Meinung, dass die Optimierung der Einnahmen durch Steigerung der Rendite einzelner Seiten (Versuch RPM oder eCPM zu steigern) erfolgt. Dies ist leider völlig falsch.
Die RPM-basierte Optimierung ist grundlegend falsch, da dabei alle Seiten gleich behandelt werden und man davon ausgeht, dass die maximalen Einnahmen generiert werden, wenn die maximale Anzahl an Anzeigen auf allen Seiten geschaltet wird.
Möchtest du lieber 10 Euro mit einer Seite verdienen, die voller Anzeigen ist, oder lieber weniger Anzeigen auf 3 Seiten schalten und 5 Euro pro Seite verdienen – also insgesamt 15 Euro?
Dieser Zusammenhang wird komplett ignoriert, wenn Anzeigen pro Seite und nicht pro Session oder pro Visitor optimiert werden.
Kaum zu glauben? Hier ein Artikel mit mehr Zahlen und Fakten die zeigen, warum die Fokussierung auf RPMs und CPMs in die Irre führt: Artikel
Um diesen Punkt noch einfacher zusammenzufassen:
Nutzer, die in einer Session zu früh zu viele Anzeigen sehen, werden die Seite sehr wahrscheinlich schnell wieder verlassen/ bouncen.
Besucher, die eine Seite schnell verlassen, sehen sich insgesamt weniger verschiedene Seiten an, sehen also auch weniger Anzeigen. Weniger gesehene Anzeigen bedeutet im Allgemeinen weniger Einnahmen.
Wie ist es also möglich, Nutzererfahrung und Anzeigen aus Werbung in Balance zu halten?
Die Antwort liegt in einer Anpassng der Anzeigenkombinationen aufgrund von Daten. Multivariates Testen ist dabei der einzige Weg, da es sehr viele verschiedene Anzeigenstandorte gibt.
Wobei die Tests nie zu einem finalen Ergebnis führen.
Das muss durch Automatisierung (Künstliche Intelligenz) erfolgen, da ein Mensch nicht in der Lage ist, diese Tests und Segmentierungen auf einem hohen Level durchzuführen.
3. DAS TESTEN VON ANZEIGENSTANDORTEN STEIGERT QUALITÄT DER ANZEIGEN = ZUFRIEDENE WERBENDE 🙂
Dabei hört das Testen und Anpassen der Anzeigenpositionen niemals auf. Werden Anzeigen im Laufe der Zeit in immer besseren Positionen geschaltet, verbessert sich damit die Bindung der Besucher und auch die Qualität des Traffics. Aus Sicht der Werbetreibenden ist das natürlich besser und sie sind bereit, mehr für die Anzeigen zu bezahlen.
Gutes Testen von Anzeigen misst die Einnahmen und das Nutzererlebnis gleichzeitig. Für gute Segmentierung muss die Anzeigenkombination geschaltet werden, die den Umsatz maximiert, indem Tausende von Variablen für jede Art von Besucher einbezogen werden.
Hier ist eine Liste der Faktoren, die die künstliche Intelligenz von Ezoic verwendet, um zu entscheiden, wo ein bestimmter User Anzeigen sieht:
- Die Anzeigen, die ein Benutzer zuvor in seiner Session gesehen hat.
- Die Größe jeder Anzeige.
- Position auf der Seite (über der Fold / unter der Fold / an der Seitenleiste / unter dem Menü usw.).
- Die vorhergehenden Anzeigen, die der Benutzer vorher in seiner Benutzer-Session gesehen hat
- Geografischer Standort
- Die Auswirkungen der Anzeigenfarbe (besonders bei AdSense-Textanzeigen).
- Die Traffic Source (wie der Besucher auf die Webseite kam/ darauf verlinkt wurde) – Besucher von Google oder Facebook werden auf unterschiedliche Weise optimiert.
- Tageszeit, Wochentag.
- Größe des Geräts / des Ansichtsfensters.
- RTB / Faktoren der Ertragsoptimierung (eCPM der Anzeige).
- Sichtbarkeitswert.
- Anzeigentyp – Display, Native, Inline.
und wohl am wichtigsten:
- Auf welcher Seite erscheint die Anzeige? (Wie interessiert der Nutzer an einer Seite ist, hat einen großen Einfluss auf die auf die Preise und Qualität der Anzeigen, die geschaltet werden.)
Wie du sehen kannst, ist es schier unmöglich all das manuell herauszufinden.
Die Qualität der Anzeigen ist abhängig vom Interesse und von der Absicht der User.
Besucher, die wirklich lesen und vom Inhalt gefesselt sind, haben mehr Wert für Werbetreibende. Einer der größten Faktoren beim Anzeigentest ist die Änderung der „Verkehrsquelle“.
Artikelseite (die Seite, die ein Benutzer liest, Verkehrsquelle, geografischer Standort, haben alle einen markanten Einfluss darauf, was Anzeigen-Kombinationen zeigen sollten.
Es gibt keinen Grund, warum alle Besucher die gleichen Anzeigenkombinationen sehen sollten. Jeder Nutzer sollte die Anzeigenkombination sehen, die seine Benutzererfahrung verbessert. Dabei werden Traffic Quelle, Gerätegröße, geografischer Standort und andere Faktoren berücksichtigt, die das Engagement der Nutzer erhöhen und die Werbeeinnahmen steigern.
4. Die PRÜFUNG VON Anzeigen STANDORTEN hilft gegen “Anzeigen-Blindheit” (Ad Blindness)
Google empfiehlt digitalen Publishern, die Farben von Anzeigen zu mischen, ergänzen und kontrastieren um so sicher zu gehen, dass Nutzer Anzeigen gegenüber nicht blind werden, diese also nicht mehr ordentlich wahrnehmen.
Es ist wesentlich effektiver alles gleichzeitig zu testen – also Anzeigenplätze, -größen und -farben. Das aber ist ziemlich aufwändig und der Hauptgrund dafür, dass die meisten Online Publisher und Online Magazine das nicht tun.
Wenn es doch manuell gemacht wird, bringt das Ganze oft mehr Schaden als Nutzen.
5. BEI DIESEN TESTS ENTSTEHEN VIELE DATEN
Diese Daten können auch dazu verwendet werden, um bessere Inhalte zu erstellen (was wiederum zufriedenere Nutzer und noch mehr Geld bedeutet!).
Wissen ist Macht! Mit dem Testen von Anzeigenstandorten weiss man, mit welchen Artikeln oder Seiten man am meisten Geld verdient und mit welchen Artikeln sich die Nutzer am meisten (und tiefsten) beschäftigen. Mit diesem Wissen kann man immer mehr und besseren Inhalt erstellen. Mehr dazu hier.
Einige Artikel sind unweigerlich ansprechender als andere. Durch die Kombination der richtigen Anzeigengrößen und Anzeigenpositionen beschäftigen Nutzer sich mehr mit dem Artikel und das wiederum steigert die Anzeigeneinnahmen. Welcher Autor in Ihrem Team produziert die ertragsstärksten Artikel? Das ist wichtig zu wissen.
WARUM DU ANZEIGEN TESTEN UND BESUCHTER SEGMENTIEREN SOLLTEST
Durch das Testen von Anzeigenstandorten werden bessere Einnahmen generiert.
Mit diesem kostenlosen Tool kannst du gleich mit dem Testen von Anzeigen beginnen.
